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2023 iThome 鐵人賽

DAY 30
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AI & Data

AI繪圖與實作系列 第 30

Day30. AI繪畫鐵人賽總結

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在鐵人賽的這段期間研究了許多MJ的使用技巧,不外乎是許多的設定、變因的探討、繪畫的目的,這些都是由基礎上升至技巧的過程。

通過去理解基礎的設定,去進一步的變化,產生出大家心中的那張圖片,這個過程比起SD來說相對之下簡單很多。寫了這個主題,一開始是因為家人有在製作品牌相關的事務,但後來則是要頌揚AI的強大,另一方面是在工作室中鮮少聽人探討到這個議題,因此也萌生在鐵人賽中製作相關主題的想法。

MJ相較於SD簡單很多,也是許多人的入門首選,在學習方面不會花費過多的時間,他操作簡單的圖形化介面、直觀的功能列,也方便許多人去理解,雖然有時候生成的圖片不盡人意,但加了幾個步驟之後,繞了幾圈還是能獲得你想要的圖片,這點比起SD琳瑯滿目的大小模型、正負向提示詞、顯卡入門要求較高都相對容易入門許多。

AI的相關產品是許多的工具,他能更快速地去達到你想要的目的,有時候並不是非得要去理解它背後的原理,而是要明白如何去使用它,並在適當的時候正確地運用它。雖然這些學成後的大部分的時間並沒有運用在實際的地方,只是閒暇時偶爾畫畫圖,做一些自己認為很酷的東西,發覺自己花時間學的這項東西,並不會在現實生活中有實質上的運用。

這時候不妨問問自己,現在沒有用,以後呢?

學習技能的過程中常常帶有目的性,為了什麼東西而學、為了自己想要達成某種目的而學、為了誰而學,不外乎都是一種動力,帶有目的性固然是好的,能讓你對於這件事更加的上心、有動力且努力學習,但往往你會忽視自己是不是真的喜歡這個知識和技巧。

學習不一定要有目的。

我想這才是我在鐵人賽學到的最大的收穫,學起來不一定有用,但不學就一定沒用,這句看起來雖然像是廢話,其實也確實是廢話。我想表達的是,選擇你自己喜歡的,並不間斷地學習,不學不知道,一學嚇一跳,在學習的過程中常常有許多小確幸和樂趣,是你在過程中會一一明白的。

最後我想宣傳一下台南的好想工作室,這裡是一個資訊聚落,裡面有許多資訊工作者外,也有許多正在進行培訓的學員。學員主要分成兩個 Camp:Web 和 後端。

工作室曾幫助許多想成為軟體工程師的夥伴,轉職成功,找到適合自己的工作。

而目前後端(Backend) Camp 正在招生中,如果如果有在自學軟體開發,或是想要轉換跑道,歡迎點以下連結看看招生說明:https://jyu1999.com/post/goodidea-backend-t12/


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